Fehlersuche und Performance-Optimierung in komplexen Netzwerken

20.04.2011 | Hamburg/Berlin
Speziell für die Arbeit mit dem Analyseprogramm Wireshark hat der IT-Schulungsanbieter Fast Lane (www.flane.de) einen neuen Kurs konzipiert. In "Optimizing Network Performance with Wireshark (ONPW)" erwerben die Teilnehmer spezifisches Wissen, wie sie Performance-Probleme in komplexen Netzwerken identifizieren und analysieren.

Das viertägige Training richtet sich insbesondere an Administratoren und weitere technische Mitarbeiter, die für Fehlersuche und Optimierung von Netzwerken verantwortlich sind.

Der Lehrgang vermittelt den Absolventen breitgefächertes Know-how, um Performance-beeinträchtigende Fehler in Konfigurationen und Designs zu vermeiden. Darauf aufbauend erklären die Fast Lane-Kursleiter am Beispiel eines komplexen, vermaschten Netzwerkes sowie mehrstufiger Client-Server-Applikationen, wie Performance-Komplikationen eingegrenzt werden können. Anschließend setzen die Teilnehmer in anschaulichen, praktischen Übungen das theoretische Wissen um. Dabei ermitteln sie Latenzzeiten von Netzwerkstrecken sowie aktiven Komponenten. Zudem erlernen sie, Durchsatz sowie Antwortzeiten mit Hilfe von Wireshark und Microsoft Excel exakt zu berechnen und in entsprechenden Diagrammen darzustellen.

Kursinhalte im Überblick:

Ermitteln von Antwortzeiten aus Sicht des Anwenders anhand eines Netzwerk-Traces

Messung von Netzwerk-Latenzzeiten

Verfolgen von TCP-Verbindungen über NAT-/PAT-Gateways

Einfluss von Proxy-Servern und Load-Balancern auf Antwortzeiten

Ursachen exzessiver Retransmissions und deren Auswirkung auf die Performance

Analyse von mehrstufigen Client-Server-Applikationen

Verfolgen von Client-Anfragen in HTTP-Verbindungen zu nachliegenden Datenbankservern

Erkennen von zu geringen Netzwerk-Bandbreiten anhand von Tracefiles

Analyse von Standardprotokollen (z. B. SMB oder Datenbankprotokolle), um Anwendungsprobleme anhand von Tracefiles zu erkennen

Optimieren von Routingprotokollen für redundante Netzwerke

Quelle: Pressemeldung Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH

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