Mirantis hat k0rdent AI exakt auf die NVIDIA-Roadmap ausgerichtet und bietet sofortigen Day-Zero-Support für Grace Blackwell, Vera Rubin sowie kommende Hardware-Iterationen. Die Kubernetes-native Plattform setzt NVIDIA DSX OS und NICo ein, um KI-Landschaften mit hervorragendem Watt-Leistungs-Verhältnis aufzubauen. Automatisierte Lifecycle-Prozesse, Token-Kostenoptimierung und integrierte Sicherheits- und Compliance-Features ermöglichen Unternehmen schnelle, skalierbare Rollouts. So profitieren Anwender von zukunftssicherer Infrastruktur, effizientem Betrieb und verkürzter Time-to-Value entlang ihrer KI-Initiativen mit standardisierten Templates und umfassendem Fachsupport.
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Vollständig Kubernetes-native Plattform automatisiert Bare-Metal-Discovery, Firmware-Validierung und sicheres Multi-Tenant-Management
Mirantis hat k0rdent AI als Open-Source-gestützte Kubernetes-native Plattform konzipiert, die Day-Zero-Support für NVIDIA Grace Blackwell, Vera Rubin und künftige Beschleuniger bereitstellt. Die Plattform folgt strikt der NVIDIA-Roadmap und integriert DSX OS sowie NICo für automatisierte Hardware-Erkennung, Firmwarevalidierung und DPU-Deployment. Unternehmen dürfen ihre KI-Fabriken skalieren, neue GPUs sofort einführen und Multi-Tenant-Sicherheit gewährleisten. Gleichzeitig sinken Token-Ausgaben, steigen Energieeffizienz und Betriebskonsistenz. Updates und Lifecycle-Management laufen vollautomatisch und einheitlich ab, ohne manuellen Aufwand, sicher.
Automatisierte Multi-Tenant-Umgebungen steigern Sicherheit und Effizienz im Betrieb täglich
Durch die Kombination von k0rdent AI und NVIDIA erhalten Unternehmen eine vollständig automatisierte Lifecycle-Plattform auf Enterprise-Level. Infrastruktur-Stacks und Betriebsmodelle müssen weder bei Grace Blackwell noch bei Vera Rubin oder künftigen Architekturen angepasst werden. Dies führt zu dauerhaft hoher Performance pro Watt und sinkenden Token-Kosten. Gleichzeitig fallen manuelle Wartungsaufgaben weg und der administrative Aufwand sinkt signifikant. Neue KI-Dienste lassen sich damit schneller bereitstellen und effizienter betreiben und steigern dadurch kontinuierlich Innovationspotenzial.
Produktionseinsatzfertige Plattform beschleunigt effizienten Aufbau und Betrieb großer KI-Fabriken
Mirantis hat den NVIDIA Infra Controller (NICo) nahtlos in k0rdent AI eingebettet und validiert. Die Lösung ermöglicht eine Zero-Touch-Erkennung von Bare-Metal-Hardware inklusive automatischer Firmware-Validierung. NVIDIA-BlueField-DPUs werden per DOCA ohne manuelle Konfiguration in Betrieb genommen. Netzwerk-Isolation kombiniert mit Tenant Sanitization garantiert abgeschottete Mandantenumgebungen. Entwickler und Betreiber profitieren von einer robusten Open-Source-Plattform, die den Aufbau großer KI-Fabriken beschleunigt, den administrativen Overhead reduziert und eine skalierbare Infrastruktur ohne Unterbrechung liefert. Self-Healing-Funktionen sind integriert.
k0rdent AI profitiert von qualifizierter Infrastruktur-Software für KI-Clouds sofort
Mirantis trägt mit seiner aktiven Teilnahme am Upstream-Entwicklungsprozess von NVIDIA NICo direkt zur Planung und Automatisierung zukünftiger KI-Rechenzentren bei. Dank der Gründungspartnerschaft mit der NVIDIA AI Cloud Ready-Initiative profitiert k0rdent AI von vorzeitigem Zugriff auf Cutting-Edge-Hardware sowie bewährten Open-Source-Softwarestacks. Diese Allianz verkürzt Validierungszyklen, gewährleistet konsistente Release-Prozesse und ermöglicht standardisiertes Provisioning. Unternehmen erhalten somit ein schlüsselfertiges, skalierbares KI-Cloud-Framework, das Performance und Zuverlässigkeit über mehrere Hardware-Generationen garantiert bei reduziertem Verwaltungsaufwand und Compliance-Unterstützung.
Mit Mirantis k0rdent AI und NVIDIA-Technologien wie Grace Blackwell, Vera Rubin, DSX OS und NICo bauen Unternehmen hochperformante KI-Infrastrukturen ohne komplexe Integrationsaufwände auf. Vollautomatische Provisionierung von Hardware, Firmware-Checks und DPU-Konfigurationen beschleunigt den Rollout neuer Cluster. Open-Source-Module und enge NVIDIA-Kooperation garantieren konsistente Stacks über Hardware-Generationen hinweg. Das Ergebnis sind geringere Betriebskosten, reduzierte Ausfallrisiken, schnellere Time-to-Market und optimierte Performance pro Watt in produktionsreifen KI-Umgebungen minimierte Komplexität, verbesserte Skalierbarkeit, erhöhte Resilienz, maximierter ROI.
